在人工智能领域，掌握技能是成功的关键。深度之眼的人工智能研究生课程库提供全面的课程，从数学基础到实战项目，涵盖了机器学习、神经网络、NLP和计算机视觉等关键技术。我们的课程是由业内专家设计，包括吴恩达、李飞飞等知名学者。 学习人工智能，掌握未来。这是当代社会的至理名言，它真实反映了人工智能的未来趋势和重要性。完成本课程可以掌握人工智能核心技术，成为人工智能领域的专家。此外，学员可以通过实战项目积累经验，并获得职业发展的机会，让未来更加光明。
适合人群：
● AI入门学习者、本科生
● 转行人员需快速入门AI领域
● AI专业科班研究生
● 在职人员需要深入精研算法
你能获得：
1、系统学习AI课程基础知识
2、精准快速入门AI基础知识
3、从模型原理深入理解算法
4、手把手教你你推导算法公式
5、构建机器学习与深度学习的基础知识
课程大纲：
01、数学基础(必修)
02、Python基础+数据科学入门
03、吴恩达《机器学习》作业班
04、机器学习算法工程师(必修)
05、《机器学习》西瓜书(必修)
06、李航(《统计学习方法》(必修)
07、神经网络基础(新更)
08、NLP基础(新更)
09、OpenCV图像基础(新
10、深度学习TensorFlow
11、框架项目班(必修)
12、深度学习PyTorch框架
13、(深度学习》花书(必修)
14、李飞飞斯坦福CS231ni计算机视觉课
15、斯坦福CS224n自然语言处理课
16、《百面机器学习》刷题班
17、往期经典大赛(疫情期间
18、网民情绪识别AI大赛)
19、人工智能项目实战
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